| 基础阶段 |
Web前端基础 |
HTML基础 |
 |
专为完全对代码零基础的同学准备的基础班。趣味入门，这些基本的H5也几乎是所有的开发语言都会用到的哦~ |
| CSS基础 |
 |
前端div+css布局，图片与文字常规样式编辑。标签超链接 ，定位、浮动，定位完成局部交互效果，Z-index，overflow,Button与border制作各种按钮样式，icon库调用，文字样式，表格。 |
| 响应式&Bootstrap |
 |
以后要学的案例很多出现在移动端，所以先学习一下响应式的前端框架吧！对于Java工程师这个不算难。 |
| 阶段项目实战 |
 |
导航栏与下拉列表、回到顶部与滚动条、选项卡（Tab）切换、搜索栏展开与关闭、轮播图、侧边功能栏展开与隐藏、JQ调色与透明度避免兼容性问题. |
| Python编程基础 |
Python基础语法 |
 |
Python格式文件特性，字符串概念，Print语句测试。注释的使用。Raw字符串Unicode字符串。注释的使用技巧，基本语法，变量，常量，数据类型，强制数据类型转换，运算符，list与tuple。 |
| Python数据处理 |
 |
流程控制语句，从if...else到switch...case,循环，多重循环， Dict和Set类型,函数，迭代，切片。 |
| 函数 |
 |
封装函数，调用函数，函数返回值，递归函数，回调函数。函数传参。 |
| 文件读写 |
 |
每个案例诚筑说都给你做了像游戏一样的小Demo。 |
| 异常处理 |
 |
类的概念详解与实例化、封装、构造函数、析构函数、继承与访问控制、多态、抽象类、魔术方法、python中的装饰器、异常处理、Debug方法汇总 |
| 模块和包 |
 |
现在我们提高代码复用性，利于信息隐藏，易扩展，易维护......最重要你的代码已经进入专业级！ |
| 面向对象 |
 |
提升代码复用性/可维护性 |
| 网络编程 |
 |
创建应用, 让别人看到你的成果吧! |
| 多任务编程 |
 |
多线程可以大大提高程序的效率哦! |
| 高级语法 |
 |
魔术方法、python中的装饰器等等 |
| 正则表达式 |
 |
界定符，原子，量词，边界控制，大小写，非空模式，懒惰模式等。URL地址检测，邮箱检测，电话检测，数字检测，汉字检测。 |
| Python编程综合项目 |
 |
用python操作数据库增删改查，创建库，创建表，存各种数据。让我们熟练掌握SQL语句；掌握数据库查询技巧及SQL语句优化技巧以及常见的几种设计模式，以后可以存任何东西啦！让我们做一个注册和查询的管理系统吧！ |
| SQL基础 |
数据库概念和作用 |
 |
掌握概念与应用实景是很重要的哦! |
| 数据库、表基本操作命令 |
建表改表,删库跑路! |
| MySQL数据类型 |
重中之重! |
| Pymysql |
用python语言来操作数据库。增删改查，多表联查。 |
| 联表查询 |
大型的数据库设置一定会用到多表的配合! |
| 音乐站后台管理项目 |
用一个项目来检验自己的学习成果吧! |
| 进阶阶段 |
JavaSE |
Java基本语法 |
 |
开发环境搭建，环境变量配置，jSP格式文件特性，关键字，标识符，变量，常量，数据类型，强制数据类型转换，运算符，瞬间告别小白，诚筑说现在让你变成JAVA通！ |
| 面向对象 |
在诚筑说扎扎实实把java基础打好~ |
| Eclipse开发工具的使用 |
Eclipse编辑器 ,项目构造，工作流程，职位介绍，行业发展状况，企业编程规范。 |
| 集合的底层原理 |
集合、数组都是对多个数据进行存储操作的结构,简称Java容器 |
| 基本算法 |
二分查找/冒泡排序 你肯定听过的! |
| jvm 参数 |
性能优化, 必不可少! |
| JDK8 的部分特性 |
这里了解清楚, 是会加薪的哦! |
| JavaWeb方向 |
XML、HTML/CSS |
 |
|
| JavaScript、Jquery、JDBC、Servlet |
了解编程行业知识，行业术语，行业主流公司概况，GitHub与W3C，发展方向展望。 |
| Tomcat/HTTPCookie/Session |
缓存的使用, 网站登录的底层逻辑~ |
| JSP/EL 表达式/JSTL标签库 |
前后端数据相互绑定与渲染 |
| MVC设计模式/三层架构 |
Spring基础安装与配置。 注入技巧、装配 组件扫描特性、Factor yBean、周期、SpringJDBC 事务管理 SpringMVC。Spring MVC，Transaction事务管理。Spring Security权限控制合理利用Spring中的各个模块 |
| JavaWeb高级开发技术 |
先来个全栈开发，再把电商类网站程序全部特殊技能都讲给你听~~一起来做JAVAEE吧~ |
| 数据库高级开发技术 |
存储过程以及高级映射,避免了几乎所有的 JDBC 代码和手动设置参数以及获取结果集,其优秀的性能当然也是不言而喻。 |
| Spring框架 |
SpringMVC |
 |
SpringBoot项目搭建与过程解析，通过构建简单的REST应用,表单验证 ，@Valid模块功能使用，AOP统一处理HTTP请求，自定义注解，REST接口的异常处理方法，切面PointCut的切入点SpringBoot监控依赖包引入，定义执行器，CORS支持，安全与HealthIndicators，自动加载，单元测试，SpringBoot微服务架构,线程栈,url映射,beans以及关系列表,变量值......。 |
| MyBatis/Plus |
 |
Mybatis与Ibatis,支持定制化 SQL、Mybatis与Spring框架整合。动态SQL的使用。缓存机制。 |
| SpringBoot |
 |
划重点! |
| Maven工具 |
 |
Maven 除了以程序构建能力为特色之外，还提供高级项目管理工具,由于 Maven 的缺省构建规则有较高的可重用性，所以常常用两三行 Maven 构建脚本就可以构建简单的项目 |
| 电商网站 |
 |
从登录到购物车结算支付的单点大站。 |
| Linux命令部署 |
 |
对于Linux系统来说，无论是中央处理器、内存、磁盘驱动器、键盘、鼠标，还是用户等都是文件，Linux系统管理的命令是它正常运行的核心，与之前的DOS命令类似。 |
| Redis&NoSQL |
 |
Redis下载，NoSQL使用。Redis服务注册，redis.conf配置详解，快照配置，主从参数，安全配置，连接极限参数设置，Redis慢查询，RedisClient访问Redis 地理位置(geo) 命令，Redis 键(key) 命令，Redis 字符串(String) 命令，Redis 哈希(Hash) 命令，Redis 列表(List) 命令，Redis 集合(Set) 命令。 |
| SpringCloud |
 |
Spring Cloud Config分布式配置微服务架构，业务拆分，子系统部署多个应用，负载均衡使用，监控服务调用，分布式会话和集群状态管理等组件，组件架构详解。eureka 配置，provider配置，customer配置，轮询负载均衡策略，注册中心的建立、使用与启动，pom文件详解，项目测试流程。 |
| Python爬虫 |
URL爬虫基础 |
 |
把爬虫的认知帮你提升到专业级别，让你的Python程序模拟用户畅游在URL路径之中 |
| urllib |
 |
采集第三方网站信息，采集数据分布式存储数据库数据存储方式 |
| BeautifulSoup |
 |
解析抓取的网页，为未来的数据分析提供素材，用前面学的两个依赖来做个采集吧！和MySQL不同的感受来学吧！专门存准备分析的数据用的！把采集的东西入库！ |
| 制作抓取电影程序 |
 |
终于可以上手抓取网页啦~ |
| Scrapy |
 |
Scrapy：url去重的策略、深度优先和广度优先算法、xpath， items设计、 pipeline，twisted保存数据到mysql。scrapy FormRequest和requests。item loader。ink extractor，Scrapy Rule提取url ，CrawlSpider爬取全站、Scrapy-Redis原理讲解 |
| 数据分析 |
numpy |
 |
统计分析程序开发：开发CNZZ的数据统计程序，并行程用户画像。 |
| Anaconda |
 |
Anaconda指的是一个开源的Python发行版本，其包含了conda、Python等180多个科学包及其依赖项。支持高级大量的维度数组与矩阵运算,释放Python的数据分析能力，因为我们前面用爬虫抓取出来的数据信息量还是挺多的！ |
| matplotlib |
绘制图表, 让数据更直观! |
| scipy |
SciPy 教程 SciPy 是一个开源的 Python 算法库和数学工具包。 |
| pandas |
pandas 是基于NumPy 的一种工具，很多常用的分析数据函数都为你封装好啦，时间绘图啥功能都有~诚筑说老师教你直接用啦 |
| 统计分析程序开发 |
把数据分析成图表的依赖。想要得到什么样的数据分析，现在一起做案例！ |
| 高级阶段 |
Hadoop技术栈 |
大数据基础和硬件介绍 |
 |
Handoop环境快速搭建与注意事项，分布式开发，HDFS数据存储，MapReduce数据计算，Hadoop计算机集簇间数据分配 |
| Zookeeper |
 |
发布订阅、负载均衡、命名服务、分布式协调/通知、集群管理、分布式锁、分布式队列 |
| HDFS |
分布式文件系统。HDFS有着高容错性（fault-tolerent）的特点，并且设计用来部署在低廉的（low-cost）硬件上。 |
| MapReduce |
MapReduce是一种编程模型,用于大规模数据集(大于1TB)的并行运算。 |
| YARN |
NPM与YARN, 必学包管理工具! |
| Hive基础 |
hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，用来进行数据提取、转化、加载，这是一种可以存储、查询和分析存储在Hadoop中的大规模数据的机制。 |
| Hive高阶 |
将 HQL 转化成 MapReduce 程序 |
| Spark技术栈 |
Pandas基础 |
 |
Spark四种运行模式，Spark组件，集群，RDD失败节点恢复，SparkSQL SparkMLlib,Spark Streaming流处理 |
| Pandas数据处理实战 |
pandas 是基于NumPy 的一种工具，很多常用的分析数据函数都为你封装好啦，时间绘图啥功能都有~诚筑说老师教你直接用啦！ |
| Spark基础 |
Spark四种运行模式，Spark组件，集群，RDD失败节点恢复，SparkSQL SparkMLlib,Spark Streaming流处理 |
| Spark Core |
Spark是超高速的大数据通道计算程序包。 |
| Spark SQL |
Spark SQL执行计划生成和优化都由Catalyst(函数式关系查询优化框架)负责。 |
| SparkSQL案例 |
通过实战案例来巩固吧! |
| 用户画像解决方案 |
SparkSQL整合ES自定义数据源 |
 |
S官方提供了对spark的支持，可以直接通过spark读写es |
| DS任务界面化调度 |
一个分布式去中心化，易扩展的可视化DAG工作流任务调度系统。 |
| 用户画像标签构建规则 |
基础设施建设和应用/用户画像赋能业务发展 |
| 用户画像规则类标签构建 |
用户画像建模，其实就是对用户“打标签”，标签类型主要分为3种：统计类标签，规则类标签，机器学习挖掘类标签。 |
| 用户画像统计类标签构建 |
用户画像建模，其实就是对用户“打标签”，标签类型主要分为3种：统计类标签，规则类标签，机器学习挖掘类标签。 |
| Flink技术栈 |
Flink Core |
 |
Flink是一个纯流式计算引擎。 |
| Flink DataStream |
DataStream API和DataSet API是流处理和批处理的应用程序接口，当程序在编译时，生成JobGraph。 |
| Flink SQL |
flink sql只需要具备 SQL 的基础知识即可,不需要其他编程经验。 |
| Flink Runtime |
Runtime 提供了一套统一的分布式作用执行引擎，也就是Runtime层，其实一个master-slave的结构。 |
| Flink高级 |
Streaming File Sink |
| Flink电商案例实战 |
通过实战来彻底掌握它吧! |
| 就业指导 |
面试题必备SQL实战 |
 |
制作需求文档/时间管理表，上线前注意事项/线上环境部署，全栈制作。
证明你的实力的时候到了我们来一个完全属于你自己的全栈上线级作品吧！工作会来找你的！
|
| Hive数据分析与面试题加强 |
| Spark数据分析与面试题加强 |
| NoSQL数据分析与面试题加强 |
| 大数据行业架构剖析 |
